A rápida evolução da moderna tecnologia de corte a laser

Os braços de classificação automática de peças agora vêm equipados com ferramentas localizadas no cabeçote em uma máquina rotativa. Não há mais necessidade de o braço ir até uma estação de ferramentas para uma troca.

A velocidade com que as máquinas de corte a laser de fibra operam é difícil de ignorar. Eles fazem com que as máquinas de corte a laser CO2 de apenas 10 anos atrás pareçam dolorosamente lentas.

Mas a velocidade não é a única razão pela qual os fabricantes de metal investem regularmente em novas capacidades de corte a laser. As máquinas de hoje possuem tarefas automatizadas que até mesmo os sistemas mais avançados de alguns anos atrás dependiam da intervenção do operador para realizar.

À medida que os fabricantes de metal aprendem a fazer mais com menos – não por opção, mas devido ao mercado de trabalho restrito – estão a apoiar-se na tecnologia para manter a produção a circular de forma eficiente através da fábrica. Esse mesmo pensamento se aplica ao corte a laser. Considere o que a tecnologia de corte a laser de última geração faz pelos fabricantes de metal modernos.

De janeiro de 2020 a agosto de 2021, os preços do aço aumentaram 219%. Por mais raros que sejam, ainda representam um risco para qualquer oficina que não esteja em plena situação financeira.

É aqui que algoritmos de agrupamento poderosos, encontrados em softwares modernos de programação de máquinas de corte a laser, podem fazer a diferença. Um fabricante de metal pode ir de agrupamentos estáticos simples que correspondem ao fluxo de trabalho na oficina até agrupamentos mais dinâmicos, onde diferentes trabalhos podem ser incluídos no mesmo agrupamento para maximizar a utilização do material e reduzir o desperdício.

Este tipo de potência de programação resulta em ninhos com corte em linha comum mais inteligente. Por exemplo, o laser faz um corte que acaba sendo uma aresta comum para duas peças distintas. O poder da computação pode pegar esse arranjo de agrupamento e expandi-lo para incluir quatro partes que podem compartilhar linhas de corte em uma grade dois por dois ou até mesmo uma coleção de partes diferentes que compartilham uma aresta comum resultante de um corte.

Os algoritmos de aninhamento atuais são simplesmente mais robustos do que os de cinco anos atrás. O poder computacional disponível para as máquinas atuais as torna muito mais eficientes em descobrir não apenas as melhores maneiras de colocar o maior número possível de peças em uma folha sem desperdiçar muito material, mas também em calcular a maneira mais eficiente de fazer os cortes para maximizar tempo de produção e minimizar o desgaste dos consumíveis.

Se um operador de laser já existe há pelo menos 10 anos ou mais, ele se lembra do que era necessário para garantir o corte adequado. Eles tiveram que estar mais envolvidos com o processo de corte, mantendo-se atentos a vários fatores, como inspeção manual, troca, centralização do bico e calibração da posição de foco para garantir que estivesse correta para cada configuração de material. Escusado será dizer que preparar o laser para cortar não foi tão fácil quanto apertar um botão.

Hoje, um operador precisa estar envolvido, mas grande parte da intervenção manual exigida nas gerações anteriores de tecnologia de corte a laser não é realmente necessária. A ideia por trás das máquinas atuais é que uma oficina fabulosa precisa de um operador para se familiarizar e se sentir confortável com o equipamento em um curto espaço de tempo. Parte do motivo pelo qual uma empresa pode investir em tecnologias mais recentes de corte a laser é para desfrutar de maior eficiência de corte, e isso não pode acontecer se a máquina não estiver produzindo peças porque ninguém sabe como operá-la.

É por isso que os controles atuais são projetados para se parecerem com algo encontrado em dispositivos de computação tablet. Os ícones são predominantes e os operadores podem deslizar a tela para ativar comandos. Os controles são adaptados para aqueles que provavelmente nunca trabalharam no setor antes.

A inteligência artificial incorporada aos controles da máquina permite que as máquinas de corte a laser forneçam peças que atendam consistentemente às especificações de qualidade.

Tendo em conta o que aconteceu durante a pandemia, esta simplificação da interface de controlo é oportuna. Por exemplo, quando restaurantes e hotéis fecharam em 2020 porque todos ficaram em casa e suspenderam os planos de viagem, muitos destes trabalhadores deslocados encontraram emprego no setor industrial. Eles podem ter exigido uma curva de aprendizado muito mais longa para se familiarizarem com máquinas mais antigas, mas com a interface de controle amigável e os recursos de automação atuais, a curva de aprendizado foi incrivelmente comprimida.